Диалог с коллегой

-Your drug dealing goes well?
-Pretty much. And your life still sucks?
-Oh yes, big time.
-So, things look normal, aren't they?

Я в шоке

Наткнулся на статью сильно подвергающую сомнению результаты в face recognition. Статья тут http://www.phy.mtu.edu/~lshamir/publications/face_datasets.pdf . А вот абстракт:

Here we show that in many of the commonly used face datasets, face images can be recognized accurately at a rate significantly higher than random even when no face, hair or clothes features appear in the image. The experiments were done by cutting a small background area from each face image, so that each face dataset provided a new image dataset which included only seemingly blank images. Then, an image classification method was used in order to check the classification accuracy. Experimental results show that the classification accuracy ranged between 13.5% (color FERET) to 99% (YaleB). These results indicate that the performance of face recognition methods measured using face image datasets may be biased.

Интересней всего то, сколько вот таких вот ловушек впринципе. Ведь что в зрении, что в любом другом приложении ML обычно напирают на алгоритмы, а на данные смотрят мало и редко. Например, мой предшественник в лабе занимался категоризацией изображений - вокруг любой парковки стоят деревья, которые найти проще чем машины, поэтому детектор работал на деревьях. Чистый оверфиттинг.
P.S. нашёл на этом блоге http://vimsu99.blogspot.com/2008/08/face-data-sets.html

Just a memo for myself

Надо бы написать о:

• Идеальном PhD (что-то вроде утопии для молодых учёных)
• Русских в Швейцарии (уже накопилась куча интересных наблюдений)
• Швейцарцах (забавная нация, что не говори)
  

Fry and Laurie

Довольно много полных выпусков:

Hi - fana

Продолжая тему скрэтча и сумашедших японцев

Le con(troleur)

Контролёры в швейцарских поездах это либо отдельная раса либо результат ужасного евгенического эксперимента. Они всегда бодры, как будто только что сделали себе клизму с крепким кофе, веселы, говорят на четырёх-пяти языках и чуют безбилетников за версту. Можно ли обхитрить это сверхсущество, верно служащее процветанию SBB? Мои друзья за время своего продолжительно прибывание в Швейцарии перепробовали множество методов и, кажется, нашли один - о нём в самом конце.
Начнём с самых простых и очевидных:

1. Бегать из вагона в вагон. Не работает по следующим причинам - во-первых, по вагону контролёры идут с двух сторон, во вторых все вагоны проверяются за один прогон от остановки к следующей, в третьих - контролёры обладают абсолютной памятью на лица и точно знают у кого уже проверили билетик, а у кого ещё нет.
2. Замаскироваться под вещи и спрятаться на полке. Работает только в полу-пустых поездах, где это можно сделать быстро и незаметно. К тому же, придётся так провести почти всю дорогу.
3. Спрятаться в туалете. Караулят и хватают на выходе.
4. Спрятаться в туалете с другом, у которого есть проездной. Идея в том, что когда контролёр таки дождётся вышедшего - у него будет проездной. Практика показала, что контролёры обладают нечеловеческими способностями и могут определить количество людей в сортире и будут караулить дальше.
5. Спрятаться в туалет и не запирать дверь. Вдруг удастся обмануть чутьё охотника? Ан нет! Оказывается, он проверяет даже открытые сортиры!
   

А вот теперь верное решение найденное Пашей. Нужно зайти в сортир. Не запирать дверь. И самое важное - снять штаны! Оказывается у контролёров осталось таки чувство стыда и смущённые они оставят вас в покое.