В Москву, в Москву!

С 18 апреля по 22 апреля я в Москве. Спешите видеть, слышать и вобще. (прилетаю 18 днём, улетаю 23 рано-рано утром).

В догонку медитаторам

Забыл рассказать об одном интересном, по крайней мере для меня, моменте. После лекции я спросил француза-медитатора насколько мифологическо-религиозная часть вроде перерождений, веры в богов и т.п. релевантна для современного буддизма (оффициального "Далай-Ламского"). С его слов - культурный след и дань традиции. В азиатской культуре верить в перерождения естественно, в западной нет. Но это не суть. Суть, например, понятия кармы в причинно следственной связи - из отрицательных эмоций следуют отрицательные и т.п. Собственно так я и думал.

Медитаторы всех стран - ваши мозги нужны вашим родинам!

Вчера, ожидая приятеля возле столовой, я зацепился глазом за афишу лекции некоего Matthieu Ricard'а. Афиша сообщала, что этот самый французский господин, защитив диссертацию в молекулярной биологии, уехал в Тибет и уже много лет как медитирует там в своё удовольствие. Но, что интересно, намедитировав вволю в Гималаях, наш герой, попутно написав n-ное количество книг, решил посотрудничать с нейрофизиологами и нейроинформатиками, дабы научно изучить воздействие медитации на мозг. И мол именно об этом будет лекция. Ещё был семинар в Institute of Neuroinformatics (ETHZ and ZUNI), где известному медитатору промывали косточки нейроинформатики, но туда я так и не собрался. А вот на лекцию собрался, о чем ниже и поведаю.
Первая половина выступления французского переселенца в Гималаи была посвящена понятию счастья (happines) - мол что это такое и зачем оно нужно. Общее содержание этой части пересказывать бессмысленно, так как это было добротное изложение буддийских представлений о выше обозначенном феномене. Замечу лишь, что оратор оперировал исключительно понятиями из психологии и даже и не заикался о чем-то мистическом или религиозном (об этом немного более детально в конце повествования) и уж тем более был далёк от дешёвого катахизаторства (занимательно, но spellchecker из firefox предлагает заменить слово "катахизаторства " на "колонизаторства", "утилизаторства" или "вульгаризаторства" - не глупый такой spellchecker).
Вторая часть лекции была куда как более свежей и пригодной для пересказа каждому встречному-поперечному. Товарищи монахи из горных краёв во главе с Далай Ламой решили пойти против традиций своих христианских коллег и вместо того чтобы сжечь пару физиков на костре предложили им поизучать свои мозги. Цель проекта - выявить оказывает ли влияние практика медитации на мозг и если да то как. Для этих целей выписали группу профессиональных монахов-медитаторов и выслали в University of Wisconsin-Madison (очень известный университет). Местные мозгоучёные (neuroscientists) прогнали гостей через все свои любимые гаджеты (fMRI, EEG) и любимые тесты. Я, пожалуй, приведу список того что запомнилось и постараюсь, по возможности, давать ссылки на статьи в реферируемых журналах:

• Как выяснилось, у опытных медитаторов во время медитации невероятно повышается гамма ритм в мозге [1] (замер через EEG). Притом, даже в спокойном состоянии их "baseline" заметно выше, чем у контрольной группы. Считается, что гамма ритмы это "манифестация" высшей нервной деятельности. Таким вот образом выходит, что медитация таки влияет на мозгочки довольно непосредственно и заметно. Едем дальше.
  
• Если не вдаваться в умности, которые я и сам не понимаю, то есть некоторые параметры в наших извилинах, которые сильно скоррелированы с эмоциональным состоянием и с концентрацией - "Subjective scores of emotional experience significantly correlated with theta, whereas scores of internalized attention with both theta and alpha lower synchronization" [2]. Так вот, у господ монахов, судя по этим параметром, всё ништяк и с тем и с другим. Что важно, ништяк у них не только во время втыкания в хлопок одной лодони (для тех кто из танка - во время медитации), но и в обычном состоянии. Подробнее читайте умную статью [2, 10] (там не всё, попробую найти ещё).
  
• Ещё один забавный эпизод из жизни любителей взмедетнуть на досуге. Как выясняется, эти товарищи довольно прокачали скилл внимания [3,4]. Оно конечно и понятно, мол мухи то во время медитации отвлекать не должны, но всё равно приятно. Но мало того! У чувак процессор, можно сказать, двухъядерный. Есть такой еффект - attentional blink. Вам показывают поток изображений, где среди всей мешуры 2 выделяются (ну например, в потоке букв две цифры). В итоге вас просят эти две цифры назвать пытающему вас учёному. Так вот, как выясняется, если обе картинки подать с малым промежутком времени, то выйдет маленький казус - вы распознаете только одну (не совсем так строго, но процент ошибок сильно повышается)*. Опытного медитатора этим не испугать! Точнее испугать, но сильно меньше любителя новостей по родному телевизору [5].
  
• В самом выступлении видел график один занятный, который в статьях не нашёл. Если дать человеку простой тест на внимание - на экране мелькают буквы, вы тыкаете кнопку, когда видите ноль. Как это не удивительно, но график строго убывает. Оно и ясно - там уже Петросян скоро начнётся, а вы сидите и тыкаете кнопку притом совсем не на пульте. Не знаю что причина - то ли медитаторы не любят Петросяна, то ли он их, но у медитаторов график ровный. То есть со временем они не теряют концентрации.
  

Интересно, почему я никогда до этого об этом не слышал? Всё это наводит на интересные мысли.

Для более краткого ознакомления советую статью в Science [6] или просто вот научпоп в инете [7,8]. Ещё советую сайт лабы в которой просвечивали мозги монахам [9].

Reference:

1. Long-term meditators self-induce high-amplitude gamma synchrony during mental practice http://psyphz.psych.wisc.edu/web/pubs/2004/meditators_synchrony.pdf
2. L. I. Aftanas, and S. A. Golocheikine "Human anterior and frontal midline theta and lower alpha reflect emotionally positive state and internalized attention: high-resolution EEG investigation of meditation". Neuroscience Letters Volume 310, Issue 1, 7 September 2001, Pages 57-60
3. Frederick Travis, , a, Joseph J. Tecceb and Julia Guttmanc "Cortical plasticity, contingent negative variation, and transcendent experiences during practice of the Transcendental Meditation technique". Biological Psychology Volume 55, Issue 1, November 2000, Pages 41-55
4. Amishi P. Jha, Jason Krompinger, and Michael J. Baime "Mindfulness training modifies subsystems of attention". Cognitive, Affective, & Behavioral Neuroscience 2007, 7 (2), 109-119
   
5. Heleen A. Slagter1, Antoine Lutz1, Lawrence L. Greischar1, Andrew D. Francis1, Sander Nieuwenhuis2, James M. Davis1, Richard J. Davidson1* "Mental Training Affects Distribution of Limited Brain Resources"
6. MARCIA BARINAGA "Studying the Well-Trained Mind" Science vol 302, October 2003
7. http://www.technologyreview.com/read_article.aspx?id=13453&ch=biztech
8. http://www.npr.org/templates/story/story.php?storyId=4770779
9. http://brainimaging.waisman.wisc.edu/
10. Antoine Lutz, Julie Brefczynski-Lewis, Tom Johnstone, Richard J. Davidson "Regulation of the Neural Circuitry of Emotion by Compassion Meditation: Effects of Meditative Expertise"
    

* интересный казус! Если подать картинки с ОЧЕНЬ маленьким промежутком времяни, то распознаете обе (хоть и с чуть меньшей точностью, но лучше чем если бы с просто маленьким промежутком). Рабочее объяснение такой вот фигни - есть блок отвечающий за "обнаружение", а есть за "распознавание". Обнаружение работает быстро, а вот распознавание чуть подольше. Итак, если картинки на не слишком большой дистанции, то блок распознавания слажает - он уже загружен и просто не возьмёт инфу. Если же картинки близко, то блок берёт их обе и работает параллельно. Вот такой вот Cray-1.

Трудности перевода

Решил собрать в кучу все культурно-бытовые нестыковки первопристольной и Цюриха в список, думаю будет весело почитать:

• Наверное самое шокирующее для Москвича - почти все магазины в 6, пол седьмого вечера закрываются! Никаких 24 и прочего. В воскресение вообще ничего не работает. Совсем. Только кафе. В Цюрихе, правда, почти всегда что-то работает на вокзале и есть сеть COOP pronto которые работают до 9. Но вот так вот за пивом в пол первого ночи уже не сходишь... (разве что в бар)
  
• Если в Москве стиральные машины как компы - есть в каждой квартире, то тут из них делают кластеры :) Есть несколько стиральных машин и сушилка в подвале и система для резервировки времени в локальной сети дома. Вообще довольно удобно и не напряжено если никто не тупит. Обычно за сутки всегда можно зарезервировать на любое тебе удобное время.
• Говорят что в некоторых старых домах с тонкими стенами и old school swiss соседями после 22 нельзя даже сортир спускать - мол шумишь, спать мешаешь. У меня дом с нормальными стенками и соседи все аспиранты, так что я музыку и в час ночи не сбавляя громкости слушаю. Но в некоторых домах такое и правда бывает.
• Бумажная почта тут очень круто развита и потому активно используется. Почти всё что только можно тебе присылают по почте - кредитную карточку, счета, проездной и т.д. и т.п. Очень спамит банк :) Кстати! Что бы тебе в ящик не кидали рекламу достаточно просто написать на нём "пожалуйста не кладите рекламу" и это РАБОТАЕТ! Я был в шоке... Вот они Швейцарские спаммеры...
• Выброс мусора тут процедура не простая :) Отдельно нужно выбрасывать стекло, бумагу, кортон и метал. Обычный же мусор нужно выбрасывать в особых мешках "ZuriSac" в стоимость которых включён налог на вывоз мусора.
  

Хозяйке на заметку

Сегодня был очередной приглашённый докладчик - вещал про structure learning. По вопросам я заметил одну интересную черту. Очень большое внимание уделяется вопросу "а почему именно предложенная модель работает лучше?". Любая модель (вместе с методом оценки её параметров) состоит из множества "кусочков" - тут мы применили то, тут мы оптимизировали эдак. Встаёт вопрос - а что именно сыграло решающую роль? Правда ли что модель адекватней отражает суть проблемы, или просто для неё автор с большой любовью подбирал методы оптимизации? Может вообще вся фишка не сложной модели а в удачном prior?
Все это нужно выяснять ставя очень аккуратные эксперименты. Идея в том, что бы, например, когда сравниваешь свой метод, то выбирать такие методы для сравнения, которые отличаются только по интересующему параметру. Или, например, сравнить свой метод с ним же самим, но с отключённой фичей и т.п. В общем, нужно ботать правильную постановку экспериментов :)

Вчера за пивом на просьбы нанять постдока на vision тему проф ответил - "Dont think that postdoc will help you much with your thesis. When I did my PhD the only useful thing postdoc told me was how to kill that monster on level 35". Оказывается он застал самые первые rpg'шки - ещё текстовые :) Говорит, что просадил порядочно времени на это. Надо будет как-нибудь узнать названия и попробовать найти на каком-нить oldgames.

Лекции по Швейцарски

Обещал написать отличие местных лекций МГУ'шных. На самом деле, я понял это только сейчас, после второй лекции и некоторых размышлений. Я сразу скажу, что слушал пока только лекции своего профессора и это был не базовый курс, а advanced (то есть не вводный и не обязательный - на него ходят только те кому это особенно интересно). Важно заметить, что я о нём узнал от самого профа. Он забежал и сказал что начал читать курс Advanced Topics in Machine Learning и что "Although you probably know it all I would like you to hear some ideas I have gathered there". И на самом деле, на своих лекциях он именно выражал свои идеи и взгляды. Он по образованию физик, а по жизни большой фанат information theory и statistical learning. Поэтому везде ему мерещатся энтропии :) Все полтора часа он у доски размахивал руками и пачкал мелом доску не для того что бы "преподать студентам материал" и "полностью охватить программу", а для того что бы донести до людей свои идеи и мысли. Он может пропустить кусок доказательства или вообще сказать "посмотрите в книге". Он не стремится рассказать максимум материала, типа все алгоритмы классификации за 1 семестр. Главное донести идеологию, видение предмета. У нас же, если мне не изменяет память, пытаются поставить максимум галочек напротив списка доказанных на лекции теорем и максимально плотно забить голову студента. Как-то вот так.